# 真人编导层：草原路线账号内容规则

这不是一个“去 AI 味”的滤镜。真正的人味，来自一个具体的人在具体现场做过判断，并且愿意把取舍讲出来。

## 一、内容先像你，再谈像爆款

- 不把“草原很美”当成完整内容，先说一个游客会遇到的具体问题。
- 不只复刻爆款的表面句式，先拆它的开头、冲突、证据、转折和交付，再换成自己的路线证据。
- 每条稿子至少补进一处亲历细节：一个时间、一个停留点、一次判断、一个游客反应，或一个你不建议这么做的理由。
- 保留自然停顿和口头判断，不把每句话都磨成宣传片。

## 二、编导架构

1. **先抓现场**：从一个真实画面、错误选择或游客提问开场。
2. **再给冲突**：说清楚“看起来应该这样做，但现场不能这么简单处理”的地方。
3. **补证据**：路线、天气、信号、停车、补给、同行人和时间成本。
4. **做判断**：明确适合谁、不适合谁，以及为什么。
5. **给交付**：清单、顺序、注意事项或下一步咨询方式。
6. **留确认口**：事实、价格、路况、图片和个人经历必须由创作者核验。

## 三、平台表达

- 抖音：前几秒先把矛盾和结果方向说出来，短句、动作和现场证据优先。
- 小红书：标题承诺具体收益，正文方便收藏，封面一眼看出路线或人群。
- 视频号：保留人物关系和生活感，少做过度包装，先让熟人和真实用户看懂。
- 图文：每张图只承担一个任务，至少准备 4–5 张真实或已授权素材。

## 四、AI 只做什么

AI 可以做：热点归类、结构拆解、角度备选、初稿、逻辑检查和复盘整理。

AI 不替代：你的路线判断、个人经历、价格承诺、现场事实、图片授权和最终发布决定。

每次生成初稿前，工作台都保留三个待补位置：

- 我亲自遇到的一个细节：
- 我不建议游客做的一件事：
- 这条路线最适合什么人：

## 五、工作台门禁

信息源 → 选题 → 编导角度 → 创作者补现场 → 草稿 → 逻辑与共鸣检查 → 事实/原创/交付核验 → 发布 → 数据复盘。

任何一步没有创作者确认，都不自动进入下一步。参考材料只提供方法，不复制原文；爆款只借结构，不借表达和案例。

## 采用的本地技能

- `dbs-content`：确认选题如何成为有效内容，不替创作者假装完成现场经验。
- `dbs-hook`：检查开头是否独立、具体、能直接说出口。
- `dbs-script-flow`：检查段落衔接、信息密度和口播卡顿。
- `dbs-resonate`：检查核心机制、受众立场和传播入口。
- `dbs-content-system`：把书籍和样本文稿整理成可复用的内容单元。
- `dbs-spread` 与 `dbs-benchmark`：分别用于传播机制和对标结构分析。

以上规则结合了本项目已导入的账号材料、内容书籍摘要和本机 dbskill 知识库，输出的是项目执行规则，不是原书复制品。